3月7日消息，据外媒报道，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在最近的财报电话会议中对外透露，虽然美国限制了英伟达（NVIDIA）和AMD等厂商的高性能AI芯片的对华出口，使得百度无法获得最先进的AI芯片，但百度公司强大的本土软件技术将确保用户体验不受影响。

百度过去主要使用英伟达的高性能GPU来对其自研的AI模型进行训练和执行推理任务。然而，美国在2022年10月首次出台针对AI芯片的出口限制政策，使得英伟达、AMD等厂商的高性能AI芯片的对华出口受限，虽然之后英伟达推出了符合规则可以继续向中国出口的A800、H800，但是在2023年10月，美国政府又更新了限制规则，不仅使得英伟达A800、H800受限，同时就连高性能的游戏显卡RTX 4090都受到了限制。这也使得国内的AI技术厂商受到了影响。

对此，在2023年11月的百度2023年第三季度业绩说明会上，李彦宏表示，美国对中国的芯片出口限制，在短期内对百度的影响有限，百度拥有大量的人工智能芯片储备，可以在未来1至2年内不断更新百度的AI大模型“文心一言”。

李彦宏强调：“文心大模型不太需要强大的芯片，我们的芯片储备以及其他替代品将足以支持终端用户的大量AI本地应用程序。从长远来看，难以获得最先进的芯片不可避免地会影响中国AI发展的步伐，百度正在积极寻找替代品，虽然这些选择不如美国的芯片先进。”

在最新的2023年第四季财报会议上，李彦宏进一步指出，美国的出口限制并未对百度造成重大影响，至少短期内不会受冲击。百度现有的英伟达GPU库存和目前的采购能力足以支撑现有的AI服务、AI原生应用，及为部份未来项目提供动力，包括对百度自研的文心一言的支持。

据介绍，百度AI技术架构分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层，每一层之间都有很多反馈，可以通过不断获得反馈，实现端到端优化。从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，百度在各个层面都有关键自研技术，每一层之间都有很多反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。这个技术架构，越往下越通用，越往上越专用。更通用，意味着不断降低行业使用技术的门槛；更专用，则是深入产业去深化应用。

李彦宏表示，虽然芯片层受到了限制，但是百度在应用层、模型层和框架层都有很大的创新空间，拥有独特的竞争优势。百度自主研发的四层AI构架和强大的研发团队，使公司能有效地进行模型训练和推理，即使是使用性能较低的国产芯片仍能维持高效率。

资料显示，虽然百度之前主要依赖于英伟达的AI芯片，但是百度也有自己的自研的XPU架构的AI芯片——昆仑芯，2021年7nm的昆仑2代芯片就已经量产，性能较上一代提升了2-3倍。目前昆仑芯片已经进入到了第三代，预计将会在今年上半年量产。

2023年1月，在第五届百度 Create AI开发者大会上，李彦宏就曾表示，“百度自研的昆仑AI芯片性能领先，因为它已经为百度的搜索服务优化了十年，能够获得最真实、最及时的反馈。”

另外，业内消息也显示，在2023年10月美国升级AI芯片出口限制政策之后，百度等国内AI大厂被迫加大了对于自研芯片及国产AI芯片的采用。即便是英伟达又计划推出新AI GPU，即HGXH20、L20 PCIe及L2 PCIe，但其算力仅H100的20%，性价比甚至不如一些国产AI芯片。

李彦宏还表示，百度拥有中国最具成本效益的AI基础设施，加上公司创新的AI构架，使其在激烈的市场竞争中处于有利地位。

值得注意的是，百度发布2023年第四季度及全年财报显示，2023年其总营收达1345.98亿元，归属百度的净利润(non-GAAP)287亿元，同比增速达39%；四季度营收349.51亿元，归属百度的净利润(non-GAAP)77.55亿元，同比大涨44%。2023年，百度全年营收和利润均超市场预期。

编辑：芯智讯-浪客剑

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